ELT là gì? Cách thức hoạt động và vai trò của ELT trong phân tích dữ liệu

ELT là gì? Cách thức hoạt động và vai trò của ELT trong phân tích dữ liệu

ELT là viết tắt của 3 từ Extract – Load – Transform ( trích xuất – tải – biến hóa ). Trong thời đại của IoT ( Internet of Things ) khối lượng tài liệu sẵn có đang tăng với vận tốc chóng mặt, ELT chính là giải pháp để doanh nghiệp không chỉ tàng trữ hiệu suất cao, mà còn hoàn toàn có thể khai thác triệt để những tài liệu tích lũy được. Vậy ELT là gì ? và làm cách nào để ứng dụng nó hiệu suất cao vào quy trình tiến độ hoạt động giải trí của doanh nghiệp .
Hãy cùng A1 tìm hiểu và khám phá nhé !

ELT là gì? 

ELT là từ viết tắt cho Extract ( Trích xuất ), Load ( Tải lên ), and Transform ( Chuyển đổi ) .

Đây là quá trình tích hợp dữ liệu, nhằm chuyển đổi dữ liệu thô từ một nguồn trong hệ thống đến một hệ thống dữ liệu khác (ví dụ như: data warehouse hoặc data lake) nằm trong một server xác định. Và sau đó chuyển đổi các dữ liệu này thành thông tin để sử dụng tùy theo mục đích của tổ chức.

Data pipeline dành cho ELT sẽ gồm có tiến trình 3 bước được triển khai ngay trên tài liệu, gồm có :

  • Extract (Trích xuất): Việc trích xuất các dữ liệu là quá trình xác định và trích xuất các dữ liệu cần thiết, từ một hoặc nhiều nguồn khác nhau, như database, file, archives, ERP, CRM, v.v.
  • Load (Tải lên): Quy trình này sẽ bao gồm việc tải các dữ liệu được trích xuất sẽ được lên các database xác định.
  • Transform (Chuyển đổi): Chuyển đổi dữ liệu chính là quy trình chuyển đổi các dữ liệu từ hình thức cũ trên hệ thống nguồn sang hình thức mới, để phù hợp cho việc phân tích dữ liệu. 

Việc quy đổi này thường dựa trên nhu yếu nghiên cứu và phân tích và sử dụng tài liệu trong kho tài liệu tiềm năng .

>> Database là gì? Tầm quan trọng của Database đối với các doanh nghiệp 4.0

Mặc dù việc quy đổi những tài liệu hoàn toàn có thể diễn ra dưới nhiều hình thức khác nhau, nhưng đa số là nó sẽ gồm có việc biến những tài liệu dưới dạng code trở thành những tài liệu hoàn toàn có thể sử dụng được, dưới dạng code và bảng tìm kiếm .
Các ví dụ cho việc quy đổi tài liệu :

  • Biến đổi code trở thành giá trị
  • Tổng hợp số liệu
  • Áp dụng các tính năng tính toán
  • Chuyển đổi hình thức dữ liệu
  • Điều chỉnh độ dài văn bản
  • Kết hợp dữ liệu từ các bảng số liệu và database khác nhau

Quy trình hoạt động của ELT

cách hoạt động của elt

Sự khác nhau giữa ETL và ELT

  • ETL là quá trình Trích xuất, Chuyển đổi và Tải lên các dữ liệu. Trong khi đó, ELT là quy trình Trích xuất, Tải lên và Chuyển đổi các dữ liệu.
  • Đối với ETL, các dữ liệu được chuyển từ nguồn dữ liệu, sau đó qua giai đoạn chuyển chuyển đổi và xây dựng lại, rồi mới được đưa đến data warehouse.
  • ELT, mặt khác, khai thác các data warehouse để thực hiện các chuyển đổi đơn giản. Bạn sẽ không cần giai đoạn chuyển đổi và dàn dựng lại dữ liệu.
  • ETL có thể giúp bảo mật và biến đổi các dữ liệu cho phù hợp, thông qua việc làm sạch các dữ liệu nhạy cảm và bảo mật, trước khi tải lên data warehouse.
  • ETL có thể thực hiện việc chuyển đổi các dữ liệu phức tạp, chính vì vậy nên nó có thể tốn nhiều chi phí hơn ELT.

elt với etl
Với ETL, những tài liệu thô sẽ không có sẵn trong data warehouse do tại nó đã được quy đổi trước khi được tải lên đây. Còn với ELT, những tài liệu thô được tải thẳng lên data warehouse, và việc quy đổi cũng được xảy ra ngay trên những tài liệu được tàng trữ .
Các khu vực dành cho việc dàn dựng tài liệu đều có sẵn trong ELT và ETL, nhưng khu vực này sẽ được tích hợp sẵn trong những công cụ ETL. Trong khi đó, so với ELT, những khu vực giúp dàn dựng tài liệu sẽ nằm trong database và được sử dụng cho data warehouse .

Vậy thì bạn nên sử dụng ELT hay ETL?

Để biết được doanh nghiệp bạn nên vận dụng ELT hay ETL vào quá trình nghiên cứu và phân tích tài liệu của mình, bạn hoàn toàn có thể xem qua những độc lạ giữa hai tiến trình này, để chọn được quy trình tiến độ tương thích nhất .

Khả năng tích hợp công nghệ mới và sự khả dụng của các công cụ và chuyên gia triển khai

  • ETL là một quy trình tiên tiến được sử dụng hơn 20 năm, và đã có sẵn nhiều chuyên gia trong ngành để thực hiện các quy trình này.
  • ELT là một công nghệ mới nên cần phải xây dựng kế hoạch trước khi triển khai, để đảm bảo rằng các dữ liệu liên quan được tích hợp đầy đủ.

Yêu cầu quản trị dành cho mỗi quy trình

  • ELT: Yêu cầu nhiều sự quản trị hơn, do phải áp dụng nhiều công cụ để xử lý dữ liệu.
  • ETL: Thông thường 1 công cụ có thể được sử dụng chung cho cả 3 giai đoạn, giúp đơn giản hóa các quy trình quản lý

Thời gian để phát triển các quy trình

  • ELT: Thời gian phát triển có thể kéo dài dựa trên các yêu cầu và cách tiếp cận của tổ chức.
  • ETL: Do cần phải lập kế hoạch trước, nên bạn có thể giảm bớt sự quá tải và thời gian để phát triển quy trình, do ELT chỉ xử lý những dữ liệu liên quan.

Ai sẽ là người dùng cuối

  • ETL: Những chuyên gia về phân tích dữ liệu
  • ELT: Những người dùng có khả năng đọc và phân tích báo cáo; những chuyên gia viết code SQL.

Khả năng thực hiện các chuyển đổi phức tạp

  • ELT: Việc chuyển đổi được các lập trình viên code (mã hóa ra (ví dụ: Java) và cần phải được lưu trữ như các chương trình khác.
  • ETL: Việc chuyển đổi được mã hóa trong các công cụ ETL, bởi chuyên gia tích hợp dữ liệu có kinh nghiệm với công cụ này.

Có cần sử dụng thêm các phần cứng khác không?

  • ELT: Thông thường, các công cụ ELT không cần sử dụng thêm các phần cứng, mà thay vào đó, sử dụng các các phép tính để chuyển đổi dữ liệu.
  • ETL: Các công cụ ETL yêu cầu các phần cứng cụ thể với động cơ riêng của chúng để thực hiện các phép biến đổi.

Các kỹ năng cần thiết để thực hiện các quy trình

  • ELT: Yêu cầu các kỹ năng liên quan đến DBMS
  • ETL: Cần phải được đào tạo trước và có các kỹ năng để học cách vận hành của công cụ ELT.

Kho lưu trữ dữ liệu

  • ELT: Đa phần là Hadoop, NoSQL database. Đôi khi là database tương quan
  • ETL: Gần như đều là database tương quan

Sử dụng cho những loại dữ liệu nào?

  • ELT: Các dữ liệu chưa được cấu trúc và dữ liệu không tương quan, thích hợp nhất với data lake, dữ liệu tương quan đồng nhất. Các dữ liệu khối lượng lớn.
  • ETL: Các dữ liệu tương quan và dữ liệu được cấu trúc. Phù hợp với khối lượng  dữ liệu nhỏ và vừa.

Các lợi ích của ELT đối với doanh nghiệp

#1 Khả năng linh hoạt

Ưu điểm chính của ELT so với ETL chính là năng lực linh động và hạn chế việc phải tàng trữ những tài liệu mới và chưa được cấu trúc .
Với ELT, bạn hoàn toàn có thể tàng trữ tổng thể những loại thông tin, mặc dầu bạn không có thời hạn để quy đổi và cấu trúc những tài liệu này trước. Nhờ vậy mà bạn hoàn toàn có thể truy vấn vào những thông tin bạn cần bất kể khi nào .

Không chỉ vậy, bạn cũng không cần phát triển các quy trình ETL phức tạp trước khi xử lý dữ liệu.

#2 Tốc độ xử lý nhanh

ELT được cho phép toàn bộ những tài liệu đi đến mạng lưới hệ thống một cách ngay lập tức, và từ đó, người dùng hoàn toàn có thể xác lập tài liệu mà họ cần cho việc quy đổi và nghiên cứu và phân tích .

#3 Không đòi hỏi việc bảo trì hệ thống

Với ELT, người dùng không cần phải lên những kế hoạch bảo trì quá kỹ càng. Do ELT sử dụng bộ nhớ đám mây ( cloud ), nên nó hoàn toàn có thể tận dụng những chiêu thức tự động hóa, thay vì phải để người dùng phải update một cách bằng tay thủ công .

#4 Thời gian tải lên nhanh hơn

Do việc quy đổi tài liệu chỉ xảy ra sau khi tài liệu được tàng trữ trong data warehouse, nên người dùng hoàn toàn có thể giảm bớt thời hạn tải những tài liệu đến nơi tàng trữ cuối. Bạn sẽ không cần phải chờ những tài liệu được làm sạch hay kiểm soát và điều chỉnh, và bạn chỉ cần tải tài liệu đến mạng lưới hệ thống mà bạn muốn một lần duy nhất .

Làm sao để sử dụng ELT hiệu quả

Có thể bạn đang phân vân, không biết khi nào nên sử dụng ELT và khi nào nên sử dụng ETL. Dưới đây là một số ít trường hợp đơn cử, mà người nên lựa chọn ELT thay vì ETL

#Trường hợp 1:

Nếu như bạn là một công ty có khối lượng lớn những tài liệu, dù là tài liệu được cấu trúc hoặc chưa được cấu trúc. Chỉ cần là mạng lưới hệ thống mà bạn muốn tải tài liệu lên sử dụng nền tảng là bộ nhớ đám mây, bạn vẫn sẽ hoàn toàn có thể giải quyết và xử lý được khối lượng khổng lồ mà bạn đã tải lên nhanh hơn là sử dụng ETL .

#Trường hợp 2:

Nếu như tổ chức triển khai của bạn có đủ tài nguyên để triển khai những tiến trình ELT thiết yếu. ELT chỉ hoạt động giải trí một khi mà những tài liệu đã được tải lên data lake. Ngân sách chi tiêu dành cho những quy trình tiến độ ELT còn tùy thuộc vào mục tiêu mà bạn sử dụng và cách giải quyết và xử lý những tài liệu để tương thích với mục tiêu của doanh nghiệp .
Nhiều công ty nhỏ sẽ không đủ năng lực kinh tế tài chính để tiến hành những công nghệ tiên tiến tân tiến thiết yếu, giúp khai thác triệt để những tính năng của data lake .

#Trường hợp 3:

Nếu như bạn muốn những tài liệu được tổng hợp tại một nơi duy nhất càng sớm càng tốt, ELT có chính sách ưu tiên vận tốc vận động và di chuyển những tài liệu, vậy nên, những tài liệu dù tốt hay xấu, đều được tập hợp ở data lake, chờ đón để được quy đổi .

Các công cụ và phần mềm dành cho ELT

Mặc dù ELT hoàn toàn có thể sử dụng nhiều công cụ khác nhau cho từng tiến trình trích xuất, tải lên mạng lưới hệ thống và quy đổi tài liệu, bạn vẫn hoàn toàn có thể triển khai những hoạt động giải trí đó dựa trên mộ công cụ duy nhất .
Bạn nên lựa chọn công cụ tương thích để tiến hành ELT dựa trên năng lực đọc tài liệu từ nhiều nguồn khác nhau, đặc biệt quan trọng là những nguồn mà doanh nghiệp đang sử dụng hoặc dự tính sử dụng. Phần lớn những công cụ đều tương hỗ nhiều nguồn, kho tàng trữ, và những mạng lưới hệ thống nền tảng tài liệu khác nhau .

Người dùng có thể tìm những công cụ có thể sử dụng cho cả ELT và ETL, vì cả hai kỹ thuật tích hợp dữ liệu này đều cần thiết cho mỗi doanh nghiệp,

Một số nhà phân phối công cụ ETL / ELT gồm có :

  • IBM
  • Informatica
  • Microsoft
  • Oracle
  • SAS
  • Talend
  • Teradata

Ngoài ra ở Việt Nam bạn có thể bắt đầu sử dụng bản dùng thử Tool A1 Analytics do team dev A1digihub thực hiện. Đây là một công cụ giúp hợp nhất dữ liệu từ Google, Facebook, nhiều kênh truyền thông ở Việt Nam trên một Data Warehouse để visualization dựa trên phương thức giao tiếp API. Để hiểu rõ hơn bạn có thể xem hình bên dưới

Kết luận,

Hy vọng những thông tin mà A1 đã cung cấp về ELT là gì, đã giúp bạn hiểu hơn về quy trình này, cũng như cách thức để bạn áp dụng ELT hiệu quả vào quá trình phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp.

Rate this post