Giả thuyết rỗng Null hypothesis là gì? Sự khác nhau giữa giả thuyết rỗng và giả thuyết thay thế là gì? Hãy cùng tìm hiểu ngay sau đây nhé.
Giả thuyết rỗng null hypothesis là gì?
Giả thuyết là một suy đoán không đủ dẫn chứng, thiết yếu để kiểm tra và thử nghiệm thêm. Với thử nghiệm sâu hơn, một giả thuyết thường hoàn toàn có thể được chứng tỏ là đúng hoặc sai .
Giả thuyết rỗng cho thấy rằng không có ý nghĩa thống kê trong một tập hợp nhất định. Điều này ý niệm rằng bất kể loại xô lệch hoặc mức độ quan trọng nào bạn thấy trong tập dữ liệu chỉ là hiệu quả của sự may rủi. Điều này được coi là đúng cho đến khi vật chứng nghiên cứu và phân tích chứng tỏ nó sai và sửa chữa thay thế nó bằng một giả thuyết khác .
Hãy xem một ví dụ : Bạn suy đoán hoặc đưa ra giả thuyết rằng những chậu bông mà bạn tưới bằng nước soda sẽ lớn nhanh hơn những chậu tưới bằng nước lã. Bạn tưới nước cho mỗi cây hàng ngày trong một tháng ( thí nghiệm ) và chứng tỏ giả thuyết của mình là đúng !
Giả thuyết rỗng là giả thuyết nói rằng không có ý nghĩa thống kê giữa hai biến trong giả thuyết. Đó là giả thuyết mà nhà nghiên cứu và điều tra đang cố gắng nỗ lực bác bỏ .
Trong ví dụ, giả thuyết rỗng của bạn sẽ như thế này : Không có mối quan hệ có ý nghĩa thống kê giữa loại nước bạn phân phối cho hoa và sự tăng trưởng của hoa. Một nhà nghiên cứu và điều tra bị thử thách bởi giả thuyết rỗng và thường muốn bác bỏ nó, để chứng tỏ rằng có mối quan hệ có ý nghĩa thống kê giữa hai biến trong giả thuyết .
Giả thuyết rỗng là giả thuyết có giá trị nhất đối với phương pháp khoa học vì nó là giả thuyết dễ kiểm tra nhất bằng cách sử dụng phân tích thống kê.
Giả thuyết thay thế là gì?
Một giả thuyết sửa chữa thay thế chỉ đơn thuần là nghịch đảo, hoặc ngược lại của giả thuyết rỗng. Vì vậy, nếu tất cả chúng ta liên tục với ví dụ trên, giả thuyết thay thế sửa chữa sẽ là thực sự có một mối quan hệ có ý nghĩa thống kê giữa loại nước mà cây hoa được cung ứng và sự tăng trưởng. Cụ thể hơn, đây sẽ là giả thuyết vô hiệu và giả thuyết sửa chữa thay thế cho điều tra và nghiên cứu của bạn :
Giả thuyết rỗng : Nếu một cây được tưới bằng nước ngọt có ga trong một tháng và cây khác được tưới nước thông thường, sẽ không có sự độc lạ về vận tốc tăng trưởng giữa hai cây .
Giả thuyết thay thế sửa chữa : Nếu một cây được tưới bằng nước ngọt có ga trong một tháng và cây khác được tưới nước thường, cây được tưới bằng nước ngọt sẽ tăng trưởng tốt hơn cây được tưới nước thường .
Null hyphothesis trong lĩnh vực đầu tư
Trong nghành nghề dịch vụ góp vốn đầu tư, ý nghĩa của null hypothesis là gì ?
Trong quốc tế kinh tế tài chính và góp vốn đầu tư, kiểm tra giả thuyết được sử dụng để xem xét mối quan hệ giữa những yếu tố hoàn toàn có thể tác động ảnh hưởng đến doanh thu hoặc hiệu suất. Giả thuyết rỗng cho rằng hiệu quả là ngẫu nhiên, trong khi những nhà đầu tư tìm kiếm mối quan hệ mà nếu được xác lập, hoàn toàn có thể được sử dụng để tạo ra hiệu suất tốt hơn .
Ví dụ : giả thuyết rỗng của một nhà đầu tư hoàn toàn có thể là : Cổ phiếu trong chỉ số S&P 500 có thông số P / E trên 20 sẽ không có sự độc lạ về doanh thu hàng năm như những CP trong chỉ số S&P 500 có thông số PE dưới 20 .
Điều này tạo thời cơ cho một nhà nghiên cứu và phân tích hoặc nhà góp vốn đầu tư khác bác bỏ giả thuyết vô rỗng này để hình thành một giả thuyết thay thế sửa chữa .
Ví dụ, một giả thuyết sửa chữa thay thế cho điều này sẽ là : Các CP trong chỉ số S&P 500 có thông số P / E trên 20 sẽ được hưởng doanh thu hàng năm cao hơn những CP trong chỉ số S&P 500 có thông số P / E dưới 20 .
Các bước kiểm tra giả thuyết
Các nhà kinh tế tài chính lượng tuân theo một tiến trình chính thức để kiểm tra một giả thuyết và xác lập xem nó có bị bác bỏ hay không. Các bước gồm có :
Nêu các giả thuyết
Xem thêm: LGBT – Wikipedia tiếng Việt
Bước tiên phong tương quan đến việc xác định những giả thuyết rỗng và giả thuyết sửa chữa thay thế. Hãy nhớ rằng chúng loại trừ lẫn nhau. Nếu một giả thuyết nêu một thực sự, thì giả thuyết kia phải bác bỏ nó .
Đưa ra các giả định thống kê
Xem xét những giả định thống kê – ví dụ điển hình như tính độc lập của những điều nhận thấy với nhau, tính thông thường của điều nhận thấy, sai số ngẫu nhiên và phân phối Xác Suất của sai số ngẫu nhiên, ngẫu nhiên hóa trong quy trình lấy mẫu …
Lập kế hoạch phân tích
Điều này gồm có việc quyết định hành động thử nghiệm sẽ được thực thi để kiểm tra giả thuyết. Đồng thời, tất cả chúng ta cần quyết định hành động cách tài liệu mẫu sẽ được sử dụng để kiểm tra giả thuyết rỗng .
Điều tra dữ liệu mẫu
Ở quy trình tiến độ này, tài liệu mẫu được kiểm tra. Đó là khi tất cả chúng ta tìm thấy điểm – giá trị trung bình, phân phối chuẩn, phân phối t, điểm z …
Diễn giải kết quả
Giai đoạn này tương quan đến việc đưa ra quyết định hành động bác bỏ giả thuyết vô hiệu để ủng hộ giả thuyết sửa chữa thay thế hoặc không bác bỏ giả thuyết rỗng .
Chấp nhận hoặc bác bỏ giả thuyết rỗng
Đây là phần lan rộng ra của bước ở đầu cuối – lý giải hiệu quả trong quy trình kiểm tra giả thuyết. Giả thuyết rỗng được đồng ý hoặc bị bác bỏ Giá trị P cơ sở và vùng đồng ý .
Giá trị P – nó là một hàm của tác dụng mẫu quan sát được. Giá trị ngưỡng được chọn trước khi thực thi thử nghiệm và được gọi là mức ý nghĩa, được biểu lộ bằng α. Nếu giá trị giám sát của P ≤ α, nó cho thấy sự xích míc giữa tài liệu nhận thấy được và giả thiết rằng giả thuyết rỗng là đúng .
Điều này cho thấy giả thuyết rỗng phải bị bác bỏ. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là giả thuyết sửa chữa thay thế hoàn toàn có thể được gật đầu là đúng .
Ví dụ : Bạn tung một cặp xúc xắc một lần và cho rằng chúng là công minh và do đó tác dụng hiển thị khi tung xúc xắc sẽ công minh .
Giả thuyết vô hiệu là – xúc xắc là công minh. Bạn đã giả định mức ý nghĩa ( α ) là 0,04 .
Bây giờ bạn tung xúc xắc và quan sát rằng cả hai đều hiển thị 6. Giá trị p sẽ là 1/36 hoặc 1 / ( 6 * 6 ) giả sử rằng tĩnh thử nghiệm được phân bổ đồng đều. Giá trị p là 0,028 nhỏ hơn giá trị giả định của α. Trên cơ sở này, giả thuyết rỗng bị bác bỏ. Nó cho thấy rằng giả định cho rằng xúc xắc công minh là không đúng .
Vùng đồng ý – Đó là khoanh vùng phạm vi giá trị khiến bạn gật đầu giả thuyết vô hiệu. Khi bạn tích lũy và quan sát tài liệu mẫu, bạn sẽ đo lường và thống kê thử nghiệm tĩnh. Nếu giá trị của nó nằm trong khoanh vùng phạm vi đơn cử thì giả thuyết rỗng được đồng ý .
Ví dụ : Bạn hoàn toàn có thể giả thuyết rằng khối lượng trung bình của học viên trong một trường học là 30 kg. Để kiểm tra giả thuyết này, bạn tích lũy một mẫu ngẫu nhiên và tính điểm trung bình .
Nếu giá trị trung bình của mẫu gần với giá trị trung bình được giả thuyết, giả sử trong khoảng chừng từ 29 đến 31, bạn gật đầu giả thuyết rỗng. Do đó, vùng gật đầu là 29 và 31. Các giá trị nằm ngoài vùng này sẽ nằm trong vùng phủ nhận .
Null hypothesis là gì và những yếu tố tương quan đã được lý giải trên đây, hy vọng rằng đã giải đáp được vướng mắc của bạn .
Huỳnh Trâm
Source: https://blogchiase247.net
Category: Hỏi Đáp
